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Beispiel

Prompt: „Finde mehrere mögliche Interpretationen eines Diagramms und gib die Antwort, die am häufigsten erscheint.“

Bewertung

Prüfe, ob vom LLM zunächst unterschiedlich Gedankengänge verlangt werden uns es am Ende diese zu einer Antwort zusammenführen soll.

Universal Self-Consistency

„In this work, we propose Universal Self-Consistency (USC), which leverages LLMs themselves to select the most consistent answer among multiple candidates.“ (Chen et al., 2023e, Universal Self-Consistency For Large Language Model Generation). Kurz: Nach mehreren Durchlaufen wählt das LLM selbst das Ergebnis aus, das am besten erscheint.