Bei Few-Shot erhält das Große Sprachmodell einige wenige Beispiel-Paare, lernt daraus im Kontext und löst danach die neue Aufgabe im gleichen Format.
Probiere es einmal aus. Hier sind Beispiele zur Klassifizierung von Rezensionen dargestellt.
Füge dazu die Beispiel-Paare sowie eine Aufforderung in das Feld “System” ein.
Bewerte die Rezensionen! “Wir waren sehr zufrieden.”: Stimmung positiv “War ok, ich denke es tut was es soll. Preis-Leistung war mittelmäßig.”: Stimmung neutral “Der Umtausch lief holprig, der Support hat mir zunächst gar nicht geantwortet”: Stimmung negativ
Füge dann ein neues Beispiel ein, das das Große Sprachmodell bewerten soll.
Prüfe, ob mindestens 2 Beispiel-Paare (Eingabe→Ausgabe) in dem System Prompt enthalten sind. Eine neue Eingabe, die das LLM begutachten soll, muss im Prompt enthalten sein.
„At test time, we provide the model with a natural language instruction and a few demonstrations“ (Brown et al., 2020, Language Models are Few-Shot Learners).